Pendant que Washington fait défiler ses vidéos déclassifiées et que les experts s’écharpent sur une « divulgation » imminente, une université allemande fait quelque chose de beaucoup plus discret : elle installe des caméras qui filment le ciel en continu et entraîne une intelligence artificielle à repérer ce qui n’a pas d’explication. Pas de sensationnel, pas de fuite d’ex-agent secret. Juste de la donnée. Et le 16 juillet, c’est la ministre fédérale de la Recherche en personne qui est venue voir de quoi il retourne.

Petit rappel de vocabulaire avant d’aller plus loin. UAP, c’est l’acronyme anglais pour Unidentified Anomalous Phenomena, soit « phénomènes anormaux non identifiés ». En français on dit PAN, pour « Phénomène Aérospatial Non identifié ». C’est la manière moderne et volontairement neutre de parler des OVNI : on décrit ce qu’on voit dans le ciel, sans présumer une soucoupe volante.

Un professeur, une caméra, et beaucoup de patience

L’homme derrière tout ça s’appelle Hakan Kayal. Il est professeur de technologie spatiale à l’université Julius-Maximilian de Würzburg, en Bavière. Son truc, ce ne sont pas les témoignages ni les récits de rencontres du troisième type : c’est la mesure. Il y a dix ans, il a fondé l’IFEX, l’Interdisciplinary Research Centre for Extraterrestrial Studies — un centre de recherche universitaire dédié à l’étude de tout ce qui pourrait, de près ou de loin, relever d’une vie ailleurs que sur Terre.

L’idée de Kayal est simple, presque évidente une fois qu’on l’a formulée. Si on veut sérieusement savoir s’il y a « quelque chose » dans le ciel, il ne faut pas attendre qu’un pilote sorte son téléphone : il faut filmer le ciel tout le temps, partout, avec des instruments calibrés. C’est exactement ce que font ses caméras, baptisées SkyCAM.

Comment ça marche, concrètement

Depuis fin 2021, une SkyCAM-5 tourne en continu sur le toit d’un bâtiment du campus de Würzburg. C’est une caméra « all-sky » : elle voit tout le dôme céleste d’un coup, en permanence. Elle enregistre les avions, les satellites, les éclairs, les météores — bref, tout ce qui bouge ou brille.

Le vrai cœur du système, c’est le logiciel. Une IA a été entraînée à reconnaître ce qui est banal. Quand la caméra détecte un objet connu, un réseau de neurones l’identifie, le classe, et range la séquence. « Quand la caméra détecte des objets connus, elle les reconnaît avec un réseau de neurones convolutif, les classe et stocke les séquences vidéo », explique Kayal. En clair : la machine apprend à écarter le trafic aérien, les oiseaux et les cailloux qui brûlent dans l’atmosphère, pour ne garder que ce qui sort de l’ordinaire.

À retenir : la démarche est l’exact inverse de celle qui domine le débat américain. Ici, on ne part pas d’un phénomène spectaculaire qu’on cherche à expliquer. On accumule des mois d’images anodines pour, éventuellement, faire ressortir la poignée d’événements qui ne collent avec rien de connu.

Une station à 2 650 mètres, et un œil tourné vers Mars

L’équipe ne s’est pas arrêtée à un toit d’université. Fin 2025, l’IFEX a installé sa dernière génération de caméra, la SkyCAM-7, à la station de recherche du Schneefernerhaus, juste sous le sommet de la Zugspitze — le point culminant de l’Allemagne, à 2 650 mètres d’altitude. Résultat : ce que les chercheurs présentent comme le plus haut observatoire de détection UAP au monde, là où l’air est plus pur et le ciel plus dégagé.

Il y a une raison supplémentaire à ce choix de sommet balayé par les tempêtes. Les conditions extrêmes de la haute montagne servent aussi de banc d’essai pour Mars. Car le système est pensé comme un prototype pour une future caméra martienne, dans le cadre d’une mission d’exploration allemande financée par le DLR, l’agence aérospatiale du pays. Autrement dit, la même technologie qui traque les phénomènes non identifiés au-dessus des Alpes pourrait un jour scruter le ciel de la planète rouge.

Kayal ne travaille d’ailleurs pas en vase clos : des systèmes SkyCAM ont aussi été testés à Hessdalen, en Norvège, une vallée célèbre pour ses lumières inexpliquées récurrentes, où plusieurs équipes européennes se relaient depuis des années. Et le professeur veut aller plus loin : deuxième caméra pour trianguler une position et éliminer les erreurs de capteur, capteurs infrarouges, télescope de suivi, et à terme un réseau de stations à travers l’Europe.

La ministre est passée par là

C’est dans ce contexte que Dorothee Bär, ministre fédérale de la Recherche depuis mai 2025, s’est rendue à Würzburg le 16 juillet. Le clou de la visite n’était pas les UAP à proprement parler mais SONATE-2, un nanosatellite lancé en 2024 sur lequel l’Allemagne a, pour la première fois, entraîné une IA directement dans l’espace — et la ministre a même pu lui envoyer quelques commandes.

Mais le message implicite est clair : le laboratoire qui pilote ce satellite est aussi celui qui bricole les caméras à UAP. Le même professeur, la même équipe, le même savoir-faire en autonomie des systèmes et en détection automatique. En recevant une ministre, ce travail sur les phénomènes non identifiés sort un peu plus de la marge où on le cantonne d’habitude.

Car Kayal ne s’en cache pas : le sujet traîne un stigmate, et il faut une bonne dose de sérieux instrumental pour le porter sans se faire ranger au rayon des illuminés. C’est précisément ce qui rend sa démarche intéressante. Il ne promet rien. Il ne prétend pas avoir vu d’aliens. Il pose des caméras, écrit du code, et attend de voir ce que la donnée dira.

Ce qu’il faut en garder

L’Europe n’a pas d’équivalent au grand barnum de la « divulgation » américaine, avec ses auditions au Congrès et ses lâchers de vidéos. Mais elle a autre chose : des labos qui font le boulot de fond, sans caméra de télévision. L’IFEX de Würzburg en est l’exemple le plus abouti — un programme universitaire patient, financé par la recherche publique, qui traite les UAP pour ce qu’ils sont d’abord : un problème de mesure et de traitement d’images, pas un feuilleton.

Ça ne fera peut-être jamais les gros titres. Mais si un jour une anomalie vraiment inexplicable est captée proprement, avec des instruments calibrés et une méthode reproductible, il y a des chances que ça vienne d’une station comme celle-là — pas d’un tweet.

Sources :